振荡光谱软件OPUS

OPUS包:搜索和标识

OPUS打包

OPUS/Search

光谱库搜索是一个强工具并代表识别未知素材频谱的典型方法

发布OPUS7.5软件后,SEARCH包完全修改,新设计有吸引力并大力提高可用性强混合分析等新函数和图书馆余频谱自动减法增强识别能力,特别是多构件频谱识别能力

光谱库内简单强信搜索外, 自动互联网搜索所选库信息提供一种舒适方式 最能从识别结果中取出分析结果通常必须记录在报表中,所有搜索结果都可导出为清晰整理分析报告

特征:

  • 频谱搜索 :万博在线客服查询频谱比较和库光谱比较使用Bruker唯一峰值标准算法或经典点对点相关
  • 剩余搜索 :自动减法库频谱识别样本频谱中更多波段
  • 混合分析 :识别并量化混合光谱单片复合光谱库分光谱和复合光谱与查询频谱间差谱可视化匹配质量
  • 峰值搜索 :查找用户定义峰值表,包括直观搭建峰值表
  • 互联网搜索在线搜索库频谱中的任何信息术语
    信息搜索:强求直觉搜索一个或多个光谱库完整信息矩阵中的术语和数字包括高级信息搜索选项以准确发现具体信息
  • 设置编辑用户spectra库用户受直觉搭建过程引导内含选择从外部程序导入信息表
  • 结构搜索 :选择搜索化学结构
  • 广度选择光谱库万博在线客服Bruker、STJai、Sadtler和FDM提供库
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POS/IDENT

建立原材料、中间体和产品标识标准是许多行业的一项重要任务。测试作为质量控制实验室的一个常用功能,需要保证这些标准因守规和降低成本而实现。

单标签误入或受污染原材料可能导致巨大成本,例如因对产品进行必要的重整、处置成本或贵重制造时间损失OPUSIDENT是一个强大的工具,便于建立身份库,包括多种不同材料

高级算法和层次分类结构既能确定材料特性,又能确认它处于可接受的统计变异范围内,但可与密切相关材料相区别。完全IDENT方法嵌入单一方法,便于QC环境实现

IDENT密钥特征

  • 便捷搭建甚至数以百计的材料
  • 层次结构以及通过库结构多步评价确保识别化学相似材料
  • 公共库使用同一种分析技术测量所有材料,例如一对固态一对液态
  • 单点创建建议相重叠分组子图书馆结构
  • 内部校验使用交叉校验分集处理单个材料
  • 外部测试集使用独立正负样本证明方法性能
  • 多重算法、光谱预处理和分解以及二维和三维分解分解指南
  • 类划分因高度化学相似性或不可检测光谱差
  • 多评价:识别可自动伴之以其他评价步骤,如一致性测试和量化级联
  • 保护方法文件专用工具和电子签名使用符合21CFR11的要求

一致性测试

OPUS/IDENT包中的一部分,一致性测试使用不同批量原材料之间的光谱变异新的原材料批量,如果其NIR频谱位居单材料依存确定阈值内,则被视为可接受性国家清单报告光密度超出既定阈值的任何偏差将引出拒绝有问题原材料的理由

一致性测试密钥特征

  • 易方法搭建光谱表、参数页和图形结果图
  • 优化时验证方法外测试Spetra数据集
  • 三大统计度量可调整阈值敏感度
  • 多评价:兼容性测试可在识别步骤后自动进行并继之以量化级联